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multimodal-encoder-decoder-modelFree
T5Gemma 2 (Google)
By Google
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T5Gemma 2 is the next evolution of Google's encoder-decoder models in the Gemma 3 family, featuring tied embeddings and merged attention for efficiency. It supports multimodal processing (text and images) and extended context windows up to 128K tokens, with support for over 140 languages.
Availability by market
| Market | Available | Interface | Notes & regulation |
|---|---|---|---|
| France | Le site est en anglais, mais le modèle supporte le français parmi les 140+ langues. | ||
| International (EN) | Modèle accessible via les outils Google (ex: Vertex AI, Kaggle) avec documentation en anglais. | ||
| Spain | Le site est en anglais, mais le modèle supporte l'espagnol parmi les 140+ langues. | ||
| Portugal / Brazil | Le site est en anglais, mais le modèle supporte le portugais parmi les 140+ langues. |
Verified on 2026-06-02 · Official site
Interface languages
ENX-
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Job sectors
Professions that may use it
DéveloppeursData ScientistsChefs de projetCréateurs de contenuMarketeursChercheurs
Industries
TechnologieÉducationSantéFinanceRetailMédiasCréation de contenu
Use cases
- Traitement multimodal pour des tâches de question-réponse visuelle (ex: analyse d'images médicales avec annotations textuelles).
- Déploiement sur appareil (mobile/edge) grâce à des modèles compacts (270M à 4B paramètres) optimisés pour l'inférence efficace.
- Analyse de documents longs (jusqu'à 128K tokens) pour des applications juridiques, financières ou de recherche académique.
- Traduction automatique et génération de contenu multilingue pour plus de 140 langues sans fine-tuning supplémentaire.
- Expérimentations rapides en R&D grâce à des modèles pré-entraînés et des architectures simplifiées (attention fusionnée).
Integrations
Google CloudGoogle SearchGoogle LensGoogle AssistantYouTubeInstagram
Alternatives
Modèles de langage open-source (Mistral, Llama)Solutions IA concurrentes (Microsoft Copilot, IBM Watson)
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