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Test my jobPublisher’s site — MD.ai, Inc.
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MD.ai
By MD.ai, Inc.
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MD.ai is an AI-powered platform for medical imaging annotation and reporting. It accelerates the development and deployment of radiology AI models with native DICOM tools and advanced clinical reporting features.
Availability by market
| Market | Available | Interface | Notes & regulation |
|---|---|---|---|
| France | Interface en anglais uniquement, mais compatible avec des données françaises sous conditions de conformité RGPD/HIPAA — Traitement des données sous HIPAA ou RGPD selon configuration, avec détection automatique de PHI et options de dé-identification | ||
| International (EN) | Plateforme native en anglais, conforme aux standards internationaux (HIPAA, etc.) — Conformité HIPAA et mécanismes de transfert de données transfrontaliers via clauses contractuelles types | ||
| Spain | Pas de support localisé en espagnol, mais accessible pour des utilisateurs hispanophones | ||
| Portugal / Brazil | Pas de support localisé en portugais, mais accessible pour des utilisateurs lusophones |
Verified on 2026-09-08 · Official site
Interface languages
EN
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Job sectors
Professions that may use it
RadiologuesMédecinsTechniciens en imagerie médicaleData scientists médicauxAdministrateurs hospitaliersDéveloppeurs spécialisés en IA médicale
Industries
SantéImagerie médicaleRadiologieHôpitaux et cliniquesRecherche médicaleÉducation médicale
Use cases
- Annotation de jeux de données DICOM pour l'entraînement de modèles d'IA en radiologie
- Génération automatique de rapports cliniques à partir de dictées vocales ou de templates
- Intégration HL7/DICOM avec les systèmes EHR/HIS/RIS pour un workflow clinique unifié
- Détection et anonymisation des données PHI (Protected Health Information) pour la conformité HIPAA
- Création de workflows automatisés pour la facturation médicale et la communication patient
Integrations
HL7DICOMEHR (Systèmes d'Information Hospitaliers)HIS (Systèmes d'Information Hospitaliers)RIS (Systèmes d'Information de Radiologie)Philips SpeechMike (microphones dédiés)Cloud Storage (AWS, Google Cloud, etc.)
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