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BigQuery ML
By Google Cloud
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BigQuery ML enables you to create and run machine learning models directly in BigQuery using SQL queries or the Google Cloud console. It eliminates the need to move data or master complex frameworks like Python.
Availability by market
| Market | Available | Interface | Notes & regulation |
|---|---|---|---|
| France | Interface et documentation disponibles en français. — Les données sont stockées dans des régions conformes RGPD (ex: europe-west1). | ||
| International (EN) | Interface et documentation en anglais, langue principale. | ||
| Spain | Interface et documentation disponibles en espagnol. | ||
| Portugal / Brazil | Interface et documentation disponibles en portugais (Brésil/Portugal). |
Verified on 2026-06-02 · Official site
Interface languages
ENFRESPTDEJAKOZHIT
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Job sectors
Professions that may use it
Data AnalystsData ScientistsDéveloppeursIngénieurs DataChefs de projet DataResponsables BIArchitectes Cloud
Industries
TechnologieFinanceSantéRetailMarketingLogistiqueÉnergieTélécommunications
Use cases
- Créer des modèles de prédiction (ex: churn client) sans quitter BigQuery.
- Analyser des séries temporelles pour détecter des anomalies ou prévoir des tendances.
- Automatiser l'analyse de contribution (ex: identifier les facteurs influençant les ventes).
- Intégrer des modèles LLM ou des API d'IA générative via SQL pour enrichir les données.
- Déployer des solutions d'IA/ML pour des équipes non techniques (analystes, BI).
Integrations
Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage)JDBC/ODBC (pour connecter des applications externes)LiveRamp (résolution d'entités)TransUnion (résolution d'entités)Outils BI (Looker, Tableau, Power BI via connecteurs)
Alternatives
Amazon SageMaker (AWS)Azure Machine Learning (Microsoft)Databricks MLSnowflake CortexDataikuH2O.ai
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