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By SALib Contributors (Open Source)
And your job — ready for AI?
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Python library implementing commonly used sensitivity analysis methods, such as Sobol, Morris, and FAST, to assess the impact of model inputs on outputs.
Availability by market
| Market | Available | Interface | Notes & regulation |
|---|---|---|---|
| France | Documentation et interface en anglais uniquement. | ||
| International (EN) | Documentation et interface entièrement en anglais. | ||
| Spain | Documentation et interface en anglais uniquement. | ||
| Portugal / Brazil | Documentation et interface en anglais uniquement. |
Verified on 2026-06-02 · Official site
Interface languages
EN
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Job sectors
Professions that may use it
data scientistsingénieurs modélisateurschercheursanalystes quantitatifsdéveloppeurs Python
Industries
recherche académiqueingénieriemodélisation environnementaleéconomiesanté publiqueindustrie manufacturière
Use cases
- Analyser l'impact des paramètres d'un modèle climatique sur les prédictions de température.
- Évaluer la sensibilité d'un modèle économique aux variations des taux d'intérêt.
- Identifier les variables clés influençant la qualité de l'air dans une étude environnementale.
- Optimiser les paramètres d'un algorithme d'apprentissage automatique pour améliorer ses performances.
- Comparer l'importance relative des facteurs de risque dans une analyse de santé publique.
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