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Tester mon métierSite de l’éditeur — CIRAD (Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement) et consortium international
biodiversity-observationFreemium
Pl@ntNet
Édité par CIRAD (Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement) et consortium international
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Pl@ntNet est une plateforme de sciences participatives qui utilise l'intelligence artificielle pour identifier et inventorier les espèces végétales. Accessible via une application mobile ou web, elle permet aux utilisateurs de contribuer à un projet mondial de biodiversité en partageant leurs observations.
Disponibilité par marché
| Marché | Disponible | Interface | Notes & réglementation |
|---|---|---|---|
| France | Plateforme et application disponibles en français. Interface principale et documentation en français. — Utilisation de Google Analytics avec stockage des données aux États-Unis. Consentement explicite requis pour le traitement des données personnelles. | ||
| International (EN) | Plateforme et application disponibles en anglais. Interface principale et documentation en anglais. — Utilisation de Google Analytics avec stockage des données aux États-Unis. Consentement explicite requis pour le traitement des données personnelles. | ||
| Espagne | — | ||
| Portugal / Brésil | — |
Vérifié le 2026-06-02 · Site officiel
Langues de l’interface
FREN
Fiches métiers concernées
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Secteurs de métiers
Métiers potentiellement utilisateurs
botanistesécologisteschercheursenseignantscitoyens scientifiques
Secteurs d’activité
recherche scientifiqueenvironnementéducationbiodiversité
Cas d'usage
- Identifier une plante inconnue en prenant une photo avec l'application mobile.
- Contribuer à un projet de sciences participatives en partageant des observations botaniques géolocalisées.
- Utiliser les données collectées pour des recherches scientifiques sur la biodiversité ou l'impact du changement climatique.
- Participer à des formations ou microprojets locaux pour renforcer les capacités d'identification végétale.
- Explorer les bases de données ouvertes (comme GBIF) pour accéder à des millions d'observations de plantes.
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