Vos fiches de poste ne sont pas à jour ? C'est exactement par là qu'on commence.
La donnée RH parfaite n'existe pas. Notre méthode est conçue pour démarrer à partir du réel, aussi imparfait soit-il.
Le vrai point de blocage
La plupart des projets d'analyse de l'impact de l'IA échouent avant même de commencer, faute de données fiables. Les fiches de poste sont anciennes, génériques, ou ne décrivent pas le travail réellement effectué. Exiger des données parfaites, c'est condamner le projet. Nous faisons l'inverse.
Deux leviers, au choix ou combinés
1. Normalisation sur les référentiels internationaux
Nous raccrochons chaque poste aux référentiels officiels (ROME en France, O*NET aux États-Unis, ESCO en Europe). Cela structure immédiatement l'analyse et permet de produire un premier diagnostic crédible, même sans donnée interne exploitable.
2. Qualification collaborative en ligne
RH, manager et collaborateur contribuent ensemble, en ligne, à qualifier le poste : quelles tâches, quelle importance, quel temps réel. On extrait l'essentiel du travail tel qu'il est vécu — et la démarche, par construction, embarque les équipes plutôt que de leur imposer une vision descendante.
Le résultat
Une base de postes fiable et à jour, propre à votre organisation, sur laquelle s'appuie tout le diagnostic. Vous démarrez sans pré-requis d'intégration lourde, et la qualité de l'analyse progresse à mesure que vos données s'enrichissent.
Discutons de votre cas
Quelle que soit la maturité de vos données RH, nous avons une voie d'entrée adaptée.
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