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Site de l’éditeur — Laboratory of Bioinformatics, Faculty of Computer and Information Science, University of Ljubljana
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Orange Data Mining
Édité par Laboratory of Bioinformatics, Faculty of Computer and Information Science, University of Ljubljana
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Plateforme open source pour l'apprentissage automatique et la visualisation de données, sans nécessiter de programmation. Permet de créer des workflows interactifs et d'explorer des données multidimensionnelles.
Disponibilité par marché
| Marché | Disponible | Interface | Notes & réglementation |
|---|---|---|---|
| France | Interface et documentation en anglais uniquement. Utilisable en France. | ||
| International (EN) | Interface et documentation en anglais. Principalement destiné au marché anglophone. | ||
| Espagne | Interface et documentation en anglais uniquement. Utilisable en Espagne. | ||
| Portugal / Brésil | Interface et documentation en anglais uniquement. Utilisable au Portugal et au Brésil. |
Vérifié le 2026-06-02 · Site officiel
Langues de l’interface
EN
Fiches métiers concernées
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Secteurs de métiers
Métiers potentiellement utilisateurs
Data scientistsChercheursEnseignantsÉtudiantsAnalystes de donnéesBiologistesStatisticiens
Secteurs d’activité
ÉducationRecherche académiqueBiotechnologiesSantéSciences de la vieData ScienceIndustrie (via extensions spécialisées)
Cas d'usage
- Analyse exploratoire de données médicales (ex: RNA-seq, ChIP-seq) pour chercheurs sans compétences en programmation.
- Création de workflows interactifs pour l'enseignement de concepts en science des données dans les universités.
- Visualisation avancée (arbres de décision, clustering hiérarchique, heatmaps) pour identifier des tendances dans des jeux de données complexes.
- Extraction de règles d'association pour l'analyse de paniers de marché ou de comportements clients.
- Analyse de séries temporelles ou de données génomiques via des extensions spécialisées.
Intégrations
Extensions spécialisées (NLP, analyse de réseaux, séries temporelles, etc.)Connecteurs pour données biologiques (RNA-seq, ChIP-seq, etc.)
Alternatives
KNIMERapidMinerWekaTableau (pour la visualisation)R (pour l'analyse statistique)
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