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Ollama
Édité par Ollama Inc.
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Ollama est un outil open source permettant d'exécuter et de gérer des modèles d'IA locaux ou cloud, avec une interface en ligne de commande, une API et des applications desktop. Il facilite l'automatisation de tâches comme le codage, l'analyse de documents ou la recherche.
Disponibilité par marché
| Marché | Disponible | Interface | Notes & réglementation |
|---|---|---|---|
| France | Interface et documentation en anglais uniquement. — Les données des utilisateurs locaux ne sont pas collectées. Pour les modèles cloud, les prompts sont traités de manière transitoire sans stockage. | ||
| International (EN) | Les données des utilisateurs locaux ne sont pas collectées. Pour les modèles cloud, les prompts sont traités de manière transitoire sans stockage. | ||
| Espagne | Interface et documentation en anglais uniquement. — Les données des utilisateurs locaux ne sont pas collectées. Pour les modèles cloud, les prompts sont traités de manière transitoire sans stockage. | ||
| Portugal / Brésil | Interface et documentation en anglais uniquement. — Les données des utilisateurs locaux ne sont pas collectées. Pour les modèles cloud, les prompts sont traités de manière transitoire sans stockage. |
Vérifié le 2026-06-02 · Site officiel
Langues de l’interface
EN
Fiches métiers concernées
Contrôleur / Contrôleuse de gestionResponsable en organisation en entrepriseAdministrateur / Administratrice de systèmes d'information (SI)Directeur / Directrice des systèmes d'information -DSI-Développeur / Développeuse informatiqueConsultant fonctionnel / Consultante fonctionnelle des systèmes d'information
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Secteurs de métiers
Métiers potentiellement utilisateurs
DéveloppeursData ScientistsIngénieurs DevOpsChercheursAnalystes techniquesArchitectes cloud
Secteurs d’activité
Technologie (IT)Développement logicielRecherche et éducationFinance (automatisation)Santé (documentation)Juridique (analyse de contrats)
Cas d'usage
- Automatisation du codage et génération de code via des modèles locaux ou cloud.
- Analyse de documents et extraction d'informations avec des modèles spécialisés.
- Recherche approfondie et synthèse de données à partir de prompts.
- Déploiement d'agents IA pour des tâches répétitives ou complexes.
- Exécution de modèles d'IA sur du matériel local pour garantir la confidentialité des données.
Intégrations
CLIAPIApplications desktop40 000+ intégrations communautaires (GitHub, VS Code, etc.)
Alternatives
LM StudioJanLocalAIvLLMHugging Face Inference API
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