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MD.ai
Édité par MD.ai, Inc.
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MD.ai est une plateforme d'IA dédiée à l'annotation et au reporting pour l'imagerie médicale. Elle permet d'accélérer le développement et le déploiement de modèles d'IA en radiologie avec des outils natifs DICOM et des fonctionnalités avancées de génération de rapports cliniques.
Disponibilité par marché
| Marché | Disponible | Interface | Notes & réglementation |
|---|---|---|---|
| France | Interface en anglais uniquement, mais compatible avec des données françaises sous conditions de conformité RGPD/HIPAA — Traitement des données sous HIPAA ou RGPD selon configuration, avec détection automatique de PHI et options de dé-identification | ||
| International (EN) | Plateforme native en anglais, conforme aux standards internationaux (HIPAA, etc.) — Conformité HIPAA et mécanismes de transfert de données transfrontaliers via clauses contractuelles types | ||
| Espagne | Pas de support localisé en espagnol, mais accessible pour des utilisateurs hispanophones | ||
| Portugal / Brésil | Pas de support localisé en portugais, mais accessible pour des utilisateurs lusophones |
Vérifié le 2026-09-08 · Site officiel
Langues de l’interface
EN
Fiches métiers concernées
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Secteurs de métiers
Métiers potentiellement utilisateurs
RadiologuesMédecinsTechniciens en imagerie médicaleData scientists médicauxAdministrateurs hospitaliersDéveloppeurs spécialisés en IA médicale
Secteurs d’activité
SantéImagerie médicaleRadiologieHôpitaux et cliniquesRecherche médicaleÉducation médicale
Cas d'usage
- Annotation de jeux de données DICOM pour l'entraînement de modèles d'IA en radiologie
- Génération automatique de rapports cliniques à partir de dictées vocales ou de templates
- Intégration HL7/DICOM avec les systèmes EHR/HIS/RIS pour un workflow clinique unifié
- Détection et anonymisation des données PHI (Protected Health Information) pour la conformité HIPAA
- Création de workflows automatisés pour la facturation médicale et la communication patient
Intégrations
HL7DICOMEHR (Systèmes d'Information Hospitaliers)HIS (Systèmes d'Information Hospitaliers)RIS (Systèmes d'Information de Radiologie)Philips SpeechMike (microphones dédiés)Cloud Storage (AWS, Google Cloud, etc.)
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