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Lurus propose une plateforme d'assistance professionnelle basée sur l'IA, conçue pour les entreprises soucieuses de la confidentialité des données. Le produit permet aux équipes d'utiliser des modèles d'IA avancés (LLM open-source) tout en garantissant une conformité stricte au RGPD et une protection maximale des données sensibles. Il se distingue par son approche centrée sur la souveraineté des données, avec des options de stockage local et des intégrations sécurisées aux outils existants.

Fiches métiers concernées

Secrétaire général / Secrétaire généraleResponsable en organisation en entrepriseChargé / Chargée d'études socio-économiquesAssistant / Assistante ressources humainesResponsable paie et administration du personnelChargé / Chargée d'accueilSecrétaire

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Secteurs de métiers

Administration & Gestion

Métiers potentiellement utilisateurs

CommerciauxResponsables marketingDéveloppeursResponsables financiersAdministratifsÉquipes ITSupport client

Secteurs d’activité

Ventes et développement commercialMarketing et communicationAdministration et organisationFinance et contrôle de gestionDéveloppement logiciel et ITSupport client

Cas d'usage

  • Automatisation de la rédaction de contenus professionnels (emails, rapports, présentations) avec respect du RGPD
  • Analyse et synthèse de documents (PDF, Excel, images) pour extraire des insights ou générer des résumés
  • Développement et revue de code avec assistance IA, sans exposition des données sensibles
  • Gestion centralisée des équipes et des accès aux fonctionnalités IA via des politiques granulaires
  • Recherche web sécurisée avec citations sources pour des analyses concurrentielles ou stratégiques

Intégrations

Google DriveMicrosoft OneDriveConfluenceFormats de fichiers : PDF, DOCX, XLSX, PPTX, CSV, TXT, MD, PNG, JPG, WEBP, GIF, SVGLangages de programmation : Python, JavaScript, TypeScript, Java, C++, Go

Alternatives

Solutions d'IA américaines non conformes au RGPD (mentionnées comme alternatives non sécurisées)Autres plateformes de chat IA grand public

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