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GenInvo DocWrightAI

Édité par GenInvo

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GenInvo DocWrightAI propose des outils d'intelligence artificielle spécialisés pour la gestion et l'anonymisation des données cliniques, la qualité documentaire et la conformité réglementaire dans le secteur médical. La solution exploite des modèles de NLP, de machine learning et de recommandation pour automatiser des processus critiques comme la transparence des essais cliniques, la protection des données patients et la conformité aux standards CDISC. Elle vise à accélérer l'innovation médicale tout en garantissant la sécurité et l'éthique des données.

Fiches métiers concernées

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Secteurs de métiers

Métiers potentiellement utilisateurs

Rédacteurs médicauxData scientistsResponsables conformité réglementaireChercheurs cliniquesDéveloppeurs de protocoles médicaux

Secteurs d’activité

SantéPharmacieBiotechnologieRecherche médicaleServices réglementaires (CRO)

Cas d'usage

  • Automatiser l'anonymisation et le masquage des données patients pour garantir la conformité RGPD/HIPAA et faciliter le partage sécurisé des données cliniques.
  • Améliorer la qualité documentaire des essais cliniques via des outils de contrôle qualité (QC) intégrant des modèles de similarité textuelle et de détection d'entités nommées (NER).
  • Centraliser et standardiser les métadonnées cliniques dans un référentiel unique (MDR) pour automatiser la cartographie des données selon les standards CDISC.
  • Accélérer la détection des effets indésirables et la transparence des résultats d'essais cliniques pour renforcer la confiance des patients et des régulateurs.
  • Optimiser la conformité réglementaire (EMA 0070, Health Canada) grâce à des processus automatisés de gestion des données et de génération de rapports.

Intégrations

CDISCClinicalTrials.govEU Clinical Trials RegisterVivliYODA Project

Alternatives

VivliYODA ProjectCDISC-compliant solutions (ex: SAS, Oracle Clinical)

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Site de l’éditeur — GenInvo