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Site de l’éditeur — Benchling, Inc.
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Benchling
Édité par Benchling, Inc.
Et votre métier, face à l’IA ?
Testez gratuitement l’exposition de votre métier à l’IA en 2 minutes.
Plateforme cloud unifiée pour la gestion des données scientifiques, l'automatisation des laboratoires et l'IA dédiée aux chercheurs en biotechnologie et sciences de la vie.
Disponibilité par marché
| Marché | Disponible | Interface | Notes & réglementation |
|---|---|---|---|
| France | Interface et support principalement en anglais. Disponible pour les utilisateurs français via abonnement personnalisé. — RGPD applicable. Les données sont hébergées dans des centres de données sécurisés aux États-Unis (conformité SOC 2, ISO 27001). | ||
| International (EN) | Plateforme native en anglais, avec support et documentation complets. — RGPD applicable. Hébergement des données principalement aux États-Unis (conformité SOC 2, ISO 27001). | ||
| Espagne | Interface et support en anglais uniquement. Disponible pour les utilisateurs hispanophones via abonnement personnalisé. — RGPD applicable. Hébergement des données aux États-Unis (conformité SOC 2, ISO 27001). | ||
| Portugal / Brésil | Interface et support en anglais uniquement. Disponible pour les utilisateurs lusophones via abonnement personnalisé. — RGPD applicable. Hébergement des données aux États-Unis (conformité SOC 2, ISO 27001). |
Vérifié le 2026-06-02 · Site officiel
Langues de l’interface
EN
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Secteurs de métiers
Métiers potentiellement utilisateurs
Scientifiques R&DResponsables de laboratoireIngénieurs en bioprocédésData scientists en biologieChefs de projet en innovation biotechResponsables qualité (QA/QC)
Secteurs d’activité
Santé (biotechnologies, biopharmacie)Industrie (agroalimentaire, matériaux durables, bioprocédés)Recherche académique et industrielle
Cas d'usage
- Gestion centralisée des données expérimentales pour les molécules biologiques, les lignées cellulaires et les réactifs.
- Automatisation des workflows de laboratoire pour réduire les tâches manuelles et répétitives.
- Conception et exécution d'expériences assistées par IA, avec recommandations pour les prochaines étapes.
- Développement de modèles scientifiques unifiés pour accélérer la recherche et le développement.
- Collaboration en temps réel entre équipes de recherche via un cahier de laboratoire cloud.
Intégrations
Systèmes d'automatisation de laboratoire (ex: robots, équipements de séquençage)ERP/CRM (ex: SAP, Salesforce)Outils de data science (Python, R)Plateformes cloud (AWS, Azure)APIs personnalisées pour connecteurs internes
Alternatives
DotmaticsIDBSSAP LabThermo Fisher Scientific (via LIMS)Benchling Insights (solution interne vs concurrents comme Benchling vs PerkinElmer)
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