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Amazon SageMaker

Édité par Amazon Web Services (AWS)

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Amazon SageMaker est une plateforme unifiée pour créer, entraîner, déployer et gérer des modèles de machine learning et d'IA générative, avec des outils intégrés pour l'analytique et la gouvernance des données.

Disponibilité par marché

MarchéDisponibleInterfaceNotes & réglementation
FranceInterface et documentation disponibles en français. — Les données des clients européens sont stockées dans des régions AWS en Europe (ex: Frankfurt, Paris) conformément au RGPD.
International (EN)Interface et documentation disponibles en anglais.
EspagneInterface et documentation disponibles en espagnol.
Portugal / BrésilInterface et documentation disponibles en portugais.

Vérifié le 2026-06-02 · Site officiel

Langues de l’interface

DEENESFRITJAKOPTZH

Fiches métiers concernées

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Secteurs de métiers

Métiers potentiellement utilisateurs

DéveloppeursArchitectes cloudResponsables sécuritéData scientistsIngénieurs DevOpsChefs de projet IT

Secteurs d’activité

TechnologieJeux vidéoMédias et divertissementSécuritéRetailFinanceSantéÉducationAdministration publique

Cas d'usage

  • Développement et déploiement de modèles de machine learning à grande échelle avec une infrastructure gérée.
  • Création d'applications d'IA générative personnalisées utilisant des données d'entreprise protégées.
  • Analyse unifiée des données stockées dans des lacs de données, entrepôts de données ou sources tierces.
  • Collaboration centralisée pour les équipes d'analytique et d'IA avec un studio intégré.
  • Automatisation des pipelines MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles.

Intégrations

AWS CloudFormationAWS CDKAWS Cloud Development Kit

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Site de l’éditeur — Amazon Web Services (AWS)