Desarrollador/a informático/a
M1805
Esta profesión no expone a todos por igual
⚡ La IA golpea sobre todo a los perfiles junior.
Distribución futura del trabajo
Solo humano
Colaboración
Solo IA
Este gráfico muestra cómo se reparten las tareas de la profesión entre el ser humano y la IA. «Solo IA» indica una tarea que la IA puede hacer sin el humano — no un puesto eliminado: la profesión se recompone y el humano se centra en el criterio, la relación y la supervisión.
Posición IA de la profesión
Impacto de la IA en esta profesión
Se desempeña en una profesión en transformación: la IA se hace cargo de tareas rutinarias mientras aumenta su capacidad en las actividades complejas. Esta ficha indica lo que la IA realiza directamente y lo que amplifica para hacerle más eficaz.
Lo que va a cambiar
- Diseñar planes de prueba, escenarios, scripts o procedimientos : la IA puede generar y ejecutar automáticamente conjuntos de pruebas y scripts repetitivos, en gran medida, ya que recorre rápidamente las combinaciones y formaliza procedimientos estandarizados.
- Escribir, actualizar y mantener programas para tareas específicas : la IA genera código específico para automatizaciones, scripts de procesamiento o interfaces sencillas y aplica correcciones rutinarias de manera moderada, reutilizando patrones y bibliotecas probadas.
- Documentar los defectos de software y alimentar los sistemas de seguimiento : la IA extrae los registros, identifica patrones y redacta informes estructurados automáticamente, de manera moderada, lo que permite industrializar el registro de incidentes.
Lo que la IA va a mejorar
- Modificar software existente para corregir errores o mejorar el rendimiento : la IA, gracias a una asistencia elevada, propone parches, sugerencias de refactorización y escenarios de pruebas de impacto, lo que acelera la iteración mientras le permite decidir sobre las opciones de arquitectura.
- Documentar y priorizar los defectos de software : la IA aporta una asistencia moderada al enriquecer los tickets con causas probables, pasos de reproducción y priorizaciones propuestas, lo que reduce el tiempo de clasificación y facilita sus decisiones.
- Diseñar planes de prueba y mejorar la cobertura : la IA propone matrices de cobertura, identifica casos límite y genera scripts básicos, ofreciendo una asistencia elevada en las tareas repetitivas para que usted pueda concentrar sus esfuerzos en la estrategia de pruebas y el análisis de los resultados.
Este resultado describe el oficio — todavía no su puesto
Ajuste sus tareas, su antigüedad y su contexto para descubrir su exposición real a la IA.
En Desarrollador/a informático/a, la IA ya puede hacer el 44% de las tareas sola — de media. ¿Y usted?
Tus fortalezas frente a la IA
Recomendaciones y perspectivas
Competencias a desarrollar
- Dominar las herramientas de IA e integrarlas en su flujo de trabajo (LLM, asistentes de IDE, generadores de pruebas, depuración automatizada).
- Reforzar la supervisión de los resultados generados por IA y la revisión de código asistida por IA.
- Desarrollar competencias en diseño de arquitecturas, seguridad y gobernanza de datos para garantizar la fiabilidad de las soluciones.
Perspectivas a 3 años
En tres años, la IA habrá transformado profundamente el día a día: asumirá una parte importante de las tareas repetitivas y generará entregables, pero usted deberá controlar, validar e interpretar los resultados. La profesión se centrará más en el diseño, la seguridad, la gobernanza y la coordinación con los equipos de negocio, con una demanda sostenida en organizaciones que invierten en competencias humanas y calidad.
Herramientas de IA en esta profesión
Soluciones desplegadas en producción por los profesionales del sector
Un asistente LLM ya está a tu alcance
Antes que cualquier software especializado, un asistente LLM de última generación (Claude, ChatGPT, Mistral Le Chat, Gemini…) está disponible para esta profesión. Versátil, ayuda a redactar, resumir, traducir, estructurar o explorar ideas. Lo consideramos una baseline común a casi todas las profesiones, distinta de las herramientas especializadas.
Entender esta baselineConvierta la IA en una ventaja de RRHH
Acompañe a sus equipos, proteja las competencias clave y dirija la transición con datos concretos.
Tareas más expuestas a la IA sola
8Tareas más aumentadas por la IA
8Su puesto no es un promedio.
Acaba de ver el oficio-tipo. Su antigüedad, sus herramientas y el tamaño de su equipo lo cambian todo — desbloquee su versión personalizada en 2 minutos.
Preguntas frecuentes
No es seguro que esta profesión desaparezca, pero las tareas repetitivas sí se automatizarán y su rol deberá evolucionar. Tendrá más oportunidades especializándose en la integración de IA, la fiabilidad de los sistemas y la gestión de los usos empresariales.
Seguirá habiendo necesidad de perfiles altamente cualificados capaces de diseñar, integrar y asegurar sistemas en interacción con la IA. Los equipos serán más reducidos pero más expertos, y el rol se desplazará hacia tareas de mayor valor añadido, como la arquitectura y la supervisión de sistemas, en lugar de desarrollos puramente rutinarios.
Formarse en IA y en datos, aprender enfoques MLOps y el despliegue de sistemas en la nube. También desarrollar habilidades transversales: comunicación con los equipos de negocio, gestión de proyectos y vigilancia tecnológica para anticipar evoluciones y proponer soluciones innovadoras.