Desarrollador/a informático/a
M1805
Distribución futura del trabajo
Solo humano
Colaboración
Solo IA
Este gráfico muestra cómo se reparten las tareas de la profesión entre el ser humano y la IA. «Solo IA» indica una tarea que la IA puede hacer sin el humano — no un puesto eliminado: la profesión se recompone y el humano se centra en el criterio, la relación y la supervisión.
Posición IA de la profesión
Impacto de la IA en esta profesión
Se desempeña en una profesión en transformación: la IA se hace cargo de tareas rutinarias mientras aumenta su capacidad en las actividades complejas. Esta ficha indica lo que la IA realiza directamente y lo que amplifica para hacerle más eficaz.
Lo que va a cambiar
- Diseñar planes de prueba, escenarios, scripts o procedimientos : la IA puede generar y ejecutar automáticamente conjuntos de pruebas y scripts repetitivos, en gran medida, ya que recorre rápidamente las combinaciones y formaliza procedimientos estandarizados.
- Escribir, actualizar y mantener programas para tareas específicas : la IA genera código específico para automatizaciones, scripts de procesamiento o interfaces sencillas y aplica correcciones rutinarias de manera moderada, reutilizando patrones y bibliotecas probadas.
- Documentar los defectos de software y alimentar los sistemas de seguimiento : la IA extrae los registros, identifica patrones y redacta informes estructurados automáticamente, de manera moderada, lo que permite industrializar el registro de incidentes.
Lo que la IA va a mejorar
- Modificar software existente para corregir errores o mejorar el rendimiento : la IA, gracias a una asistencia elevada, propone parches, sugerencias de refactorización y escenarios de pruebas de impacto, lo que acelera la iteración mientras le permite decidir sobre las opciones de arquitectura.
- Documentar y priorizar los defectos de software : la IA aporta una asistencia moderada al enriquecer los tickets con causas probables, pasos de reproducción y priorizaciones propuestas, lo que reduce el tiempo de clasificación y facilita sus decisiones.
- Diseñar planes de prueba y mejorar la cobertura : la IA propone matrices de cobertura, identifica casos límite y genera scripts básicos, ofreciendo una asistencia elevada en las tareas repetitivas para que usted pueda concentrar sus esfuerzos en la estrategia de pruebas y el análisis de los resultados.
Este resultado describe el oficio — todavía no su puesto
Ajuste sus tareas, su antigüedad y su contexto para descubrir su exposición real a la IA.
En Desarrollador/a informático/a, la IA ya puede hacer el 56% de las tareas sola — de media. ¿Y usted?
Tus fortalezas frente a la IA
Recomendaciones y perspectivas
Competencias a desarrollar
- Dominar las herramientas de IA e integrarlas en su flujo de trabajo (LLM, asistentes de IDE, generadores de pruebas, depuración automatizada).
- Reforzar la supervisión de los resultados generados por IA y la revisión de código asistida por IA.
- Desarrollar competencias en diseño de arquitecturas, seguridad y gobernanza de datos para garantizar la fiabilidad de las soluciones.
Perspectivas a 3 años
En tres años, la IA habrá transformado profundamente el día a día: asumirá una parte importante de las tareas repetitivas y generará entregables, pero usted deberá controlar, validar e interpretar los resultados. La profesión se centrará más en el diseño, la seguridad, la gobernanza y la coordinación con los equipos de negocio, con una demanda sostenida en organizaciones que invierten en competencias humanas y calidad.
Herramientas de IA diseñadas para esta profesión
Soluciones desplegadas en producción por los profesionales del sector
Herramientas de IA transversales usadas en esta profesión
Soluciones desplegadas en producción por los profesionales del sector
Un asistente LLM ya está a tu alcance
Antes que cualquier software especializado, un asistente LLM de última generación (Claude, ChatGPT, Mistral Le Chat, Gemini…) está disponible para esta profesión. Versátil, ayuda a redactar, resumir, traducir, estructurar o explorar ideas. Lo consideramos una baseline común a casi todas las profesiones, distinta de las herramientas especializadas.
Entender esta baselineConvierta la IA en una ventaja de RRHH
Acompañe a sus equipos, proteja las competencias clave y dirija la transición con datos concretos.
Tareas más expuestas a la IA sola
8Tareas más aumentadas por la IA
8Su puesto no es un promedio.
Acaba de ver el oficio-tipo. Su antigüedad, sus herramientas y el tamaño de su equipo lo cambian todo — desbloquee su versión personalizada en 2 minutos.
Preguntas frecuentes
No es seguro que esta profesión desaparezca, pero las tareas repetitivas sí se automatizarán y su rol deberá evolucionar. Tendrá más oportunidades especializándose en la integración de IA, la fiabilidad de los sistemas y la gestión de los usos empresariales.
Seguirá habiendo necesidad de perfiles altamente cualificados capaces de diseñar, integrar y asegurar sistemas en interacción con la IA. Los equipos serán más reducidos pero más expertos, y el rol se desplazará hacia tareas de mayor valor añadido, como la arquitectura y la supervisión de sistemas, en lugar de desarrollos puramente rutinarios.
Formarse en IA y en datos, aprender enfoques MLOps y el despliegue de sistemas en la nube. También desarrollar habilidades transversales: comunicación con los equipos de negocio, gestión de proyectos y vigilancia tecnológica para anticipar evoluciones y proponer soluciones innovadoras.