¿Tus descripciones de puesto no están al día? Justo por ahí empezamos.
El dato de RR. HH. perfecto no existe. Nuestro método está diseñado para empezar desde lo real, por imperfecto que sea.
El verdadero bloqueo
La mayoría de los proyectos de análisis del impacto de la IA fracasan antes de empezar, por falta de datos fiables. Las descripciones de puesto son antiguas, genéricas o no describen el trabajo realmente realizado. Exigir datos perfectos condena el proyecto. Nosotros hacemos lo contrario.
Dos palancas, a elegir o combinadas
1. Normalización con marcos internacionales
Vinculamos cada puesto a los marcos oficiales (ROME en Francia, O*NET en EE. UU., ESCO en Europa). Esto estructura el análisis de inmediato y produce un primer diagnóstico creíble, incluso sin datos internos utilizables.
2. Cualificación colaborativa en línea
RR. HH., responsable y empleado contribuyen juntos, en línea, a cualificar el puesto: qué tareas, qué importancia, qué tiempo real. Extraemos lo esencial del trabajo tal como se vive — y, por diseño, el enfoque implica a los equipos en lugar de imponer una visión descendente.
El resultado
Una base de puestos fiable y actualizada, propia de tu organización, sobre la que se apoya todo el diagnóstico. Empiezas sin requisitos de integración pesada, y la calidad del análisis mejora a medida que tus datos se enriquecen.
Hablemos de tu caso
Sea cual sea la madurez de tus datos de RR. HH., tenemos una vía de entrada adecuada.
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