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T5Gemma 2 (Google)
Por Google
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T5Gemma 2 é a próxima evolução dos modelos codificador-decodificador da família Gemma 3 da Google, com incorporação de embeddings vinculados e atenção fusionada para maior eficiência. Suporta processamento multimodal (texto e imagens) e janelas de contexto estendidas até 128 mil tokens, com suporte a mais de 140 idiomas.
Disponibilidade por mercado
| Mercado | Disponível | Interface | Notas e regulação |
|---|---|---|---|
| França | Le site est en anglais, mais le modèle supporte le français parmi les 140+ langues. | ||
| Internacional (EN) | Modèle accessible via les outils Google (ex: Vertex AI, Kaggle) avec documentation en anglais. | ||
| Espanha | Le site est en anglais, mais le modèle supporte l'espagnol parmi les 140+ langues. | ||
| Portugal / Brasil | Le site est en anglais, mais le modèle supporte le portugais parmi les 140+ langues. |
Verificado em 2026-06-02 · Site oficial
Idiomas da interface
ENX-
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Setores profissionais
Profissões que podem usá-la
DéveloppeursData ScientistsChefs de projetCréateurs de contenuMarketeursChercheurs
Setores de atividade
TechnologieÉducationSantéFinanceRetailMédiasCréation de contenu
Casos de uso
- Traitement multimodal pour des tâches de question-réponse visuelle (ex: analyse d'images médicales avec annotations textuelles).
- Déploiement sur appareil (mobile/edge) grâce à des modèles compacts (270M à 4B paramètres) optimisés pour l'inférence efficace.
- Analyse de documents longs (jusqu'à 128K tokens) pour des applications juridiques, financières ou de recherche académique.
- Traduction automatique et génération de contenu multilingue pour plus de 140 langues sans fine-tuning supplémentaire.
- Expérimentations rapides en R&D grâce à des modèles pré-entraînés et des architectures simplifiées (attention fusionnée).
Integrações
Google CloudGoogle SearchGoogle LensGoogle AssistantYouTubeInstagram
Alternativas
Modèles de langage open-source (Mistral, Llama)Solutions IA concurrentes (Microsoft Copilot, IBM Watson)
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