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Biblioteca Python que implementa métodos de análise de sensibilidade como Sobol, Morris e FAST, para avaliar o impacto das entradas de um modelo em suas saídas.

Disponibilidade por mercado

MercadoDisponívelInterfaceNotas e regulação
FrançaDocumentation et interface en anglais uniquement.
Internacional (EN)Documentation et interface entièrement en anglais.
EspanhaDocumentation et interface en anglais uniquement.
Portugal / BrasilDocumentation et interface en anglais uniquement.

Verificado em 2026-06-02 · Site oficial

Idiomas da interface

EN

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Setores profissionais

Profissões que podem usá-la

data scientistsingénieurs modélisateurschercheursanalystes quantitatifsdéveloppeurs Python

Setores de atividade

recherche académiqueingénieriemodélisation environnementaleéconomiesanté publiqueindustrie manufacturière

Casos de uso

  • Analyser l'impact des paramètres d'un modèle climatique sur les prédictions de température.
  • Évaluer la sensibilité d'un modèle économique aux variations des taux d'intérêt.
  • Identifier les variables clés influençant la qualité de l'air dans une étude environnementale.
  • Optimiser les paramètres d'un algorithme d'apprentissage automatique pour améliorer ses performances.
  • Comparer l'importance relative des facteurs de risque dans une analyse de santé publique.

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